由DCS控制器实现优化控制算法;
通过统计学习、系统辨识,获得智能化多模态工具模型;
将模型获取与现存的大宗数据结合,能够反应差别工况下的工具特性;
将经典控制回路封装成结构化专用控制算法,实现优化历程的简洁化、经典化、标准化。
iFOC(基于模型的智能前馈优化控制),是基于大数据剖析的智能多模态优化控制与古板控制相结合的先进控制计划,其应用可显著提升机组运行的经济性、稳定性,减轻运行人员的操作强度和提高环保指标。
由DCS控制器实现优化控制算法;
通过统计学习、系统辨识,获得智能化多模态工具模型;
将模型获取与现存的大宗数据结合,能够反应差别工况下的工具特性;
将经典控制回路封装成结构化专用控制算法,实现优化历程的简洁化、经典化、标准化。
提高控制品质
降低供电煤耗
降低考核电量,增加AGC奖励
有效控制NOx排放,减少环保考核
实现深度调峰,增加相应收益