通过实时收罗质控点数据，自动生成帕累托图、极差控制图等，实现历程能力与状态判定。
SPC（Statistical Process Control，统计历程控制）应用统计剖析技术对生产历程进行实时监控，科学的区分出生产历程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产历程的异常趋势提出预警，以便生产治理人员实时接纳步伐，消除异常，恢复历程的稳定，从而抵达提高和控制质量的目的。
通过实时收罗质控点数据，自动生成帕累托图、极差控制图等，实现历程能力与状态判定。
对历程可靠评估；
确定历程的统计控制界限，判断历程是否失控；
挖掘影响产品质量的基础原因；
为历程提供一个早期报警系统，实时监控历程的情况以避免废品的爆发；
减少对通例检验的依赖性，准时的视察以及系统的丈量要领替代了大宗的检测和验证事情。
降低本钱，降低不良率，减少返工与浪费，提高企业焦点竞争力，赢得广泛客户，更好地实施质量体系；
多种质量剖析法，提供质量治理决策支持，便于质管部分精准定位质量变异原因，快速确定质量改善计划。